互联网+背景下学生工作信息化管理模式研究

期刊: 素质教育 DOI: PDF下载

许洋碧

随州职业技术学院

摘要

“互联网+”背景下,信息技术的快速发展为高校学生工作信息化管理提供了新的契机。本文旨在探讨“互联网+”背景下学生工作信息化管理的内涵及意义,分析信息化管理在学生工作中的实际应用,并提出相应的优化策略,以期提高管理效率,增强学生管理的科学性、规范性和智能化水平。文章通过探讨高校学生管理中的难点与挑战,探索如何借助信息化手段提升学生工作的服务能力、管理能力和创新能力,推动信息技术与学生工作管理的深度融合。


关键词

互联网+;学生工作;信息化管理

正文


一、“互联网+”背景下学生工作信息化管理的内涵与意义

(一)学生工作信息化管理的基本内涵

学生工作信息化管理是指利用信息技术、数据分析和智能化工具优化学生管理的各个环节,提高管理效率和服务质量。信息化管理涵盖学生档案管理、学业跟踪、思想政治教育、心理健康服务、奖惩考评等多个方面,旨在建立数据驱动的管理模式,实现精准化、个性化和高效化的学生管理。信息化管理的核心是数据的采集、存储、处理和应用,通过构建数字化系统,使管理者能够实时掌握学生的动态信息,及时提供针对性的支持和指导。基于信息化的管理模式不仅可以提高工作效率,还能减少传统管理中的人为误差,提升信息处理的精准度和安全性。

(二)信息化管理在学生工作中的重要性

在高校学生管理工作中,信息化管理的作用日益凸显,它不仅提高了管理效率,也增强了学校与学生之间的互动和服务质量。传统的学生管理模式依赖纸质文档和人工操作,信息传递滞后,管理效率低下,容易造成数据丢失和信息不对称。通过信息化管理,学校能够实现学生信息的全面采集和动态更新,为决策提供精准的数据支持。信息化管理能够提高学生服务的精准性,通过数据分析识别学生需求,提供定制化的学业指导、就业规划和心理咨询服务。信息化手段还能够增强高校的应急响应能力,在突发事件发生时,管理系统能够快速调取相关数据,制定相应的应对策略,提高校园安全管理水平。

(三)“互联网+”推动信息化管理的创新发展

“互联网+”的快速发展为学生工作信息化管理提供了新的机遇,使管理模式从传统的线下管理逐步转向线上线下融合的智能化管理。基于“互联网+”技术,高校可以搭建智能管理系统,利用大数据分析实现精准预测,优化学生服务体系。例如,基于人工智能的智能问答系统能够提供7×24小时的学生咨询服务,提高响应速度和服务质量。云计算技术使学生数据管理更加便捷,学校可以通过云端存储和共享数据,实现跨部门协同管理,提高信息流通效率。大数据分析技术能够识别学生的学习习惯、心理状态、社交网络等信息,为个性化教育和干预措施提供数据支持。“互联网+”推动的信息化管理模式打破了时间和空间的限制,使学生管理更加智能、高效,并有助于构建数字化校园生态,提高高校治理能力。

二、学生工作信息化管理模式的实践与优化路径

(一)构建一体化信息管理平台,提升管理效率

学生工作涵盖学生档案管理、学业规划、思想政治教育、心理健康支持、就业指导等多个方面,传统管理方式因数据分散、信息流转缓慢而影响工作效率。一体化信息管理平台能够集成学生各类数据,实现信息的自动采集、存储、分析与共享,为管理者提供直观、高效的管理工具。平台通过统一的数据接口,将学生的学籍、课程学习、奖惩记录、考勤情况等信息进行整合,使不同部门能够实时获取完整的学生数据,避免重复录入与信息滞后。同时,基于云计算的架构可以确保数据存储的安全性,并支持跨部门协同管理,提高管理工作的透明度和精准度。智能化的数据处理功能能够自动识别学生的个性化需求,例如通过学习行为分析识别学业预警学生,便于及时进行干预。学校还可利用该平台建立在线服务系统,提供在线选课、奖助学金申请、心理咨询预约等服务,提高学生事务处理的便捷性。

(二)加强数据共享与联动机制,推动精准服务

构建数据共享机制,能够打破部门壁垒,实现多方数据互通,提高管理效率。通过建立数据交换标准,各部门能够在符合安全规定的前提下,实现数据无缝对接。例如,学生的考勤数据可以与心理健康系统关联,发现异常考勤情况后,系统可自动通知心理咨询中心进行跟踪干预,避免学生因心理压力导致的学业问题。就业指导中心可利用学习成绩、实习经历、职业测评等数据,精准推荐合适的就业岗位,提升就业服务的针对性。校内数据共享机制还可以结合外部数据资源,如社会实践机构、实习单位、在线学习平台等,为学生提供更加丰富的成长支持。此外,通过数据可视化分析,学校可以识别不同类型学生的需求,制定个性化教育方案,提高管理决策的科学性。

(三)智能化分析技术在学生管理中的应用

人工智能与大数据技术的结合,为学生管理提供了智能化决策支持。智能分析系统能够基于海量学生数据,进行自动分类、模式识别与趋势预测,帮助管理者精准掌握学生动态。例如,利用机器学习算法对学生学习行为数据进行分析,可以预测学业困难学生的风险水平,提供个性化的学习指导方案。自然语言处理技术可以用于分析学生在网络平台上的交流内容,识别情绪变化,提前发现心理健康问题。智能推荐系统可根据学生的课程选择、兴趣偏好、社交行为等,个性化推送职业发展建议、社会实践机会和学术资源。基于人工智能的智能客服系统,可提供全天候在线咨询服务,解答学生关于学业、生活、政策等方面的常见问题,减少人工咨询压力,提高响应速度。智能化分析技术的应用,使学生工作从被动管理转向主动预测和精准干预,提高管理效能。

(四)网络平台在学生思想政治教育中的作用

思想政治教育是高校学生工作的核心内容,传统的线下课堂和讲座模式已无法满足现代学生的需求,借助网络平台构建信息化思政教育体系,能够提升教育的渗透力和吸引力。建立在线思政教育平台,可以整合国家政策、社会热点、校内文化活动等内容,通过多媒体形式呈现,提高学生的学习兴趣。例如,借助短视频平台推送思政课程内容,使学生能够在碎片化时间中学习,提高教育的覆盖面。互动式讨论论坛可以促进学生之间的思想交流,提升思政教育的互动性。通过网络直播,思政课程可以邀请专家学者进行在线讲解,拓展教育资源的获取渠道。大数据分析技术可以追踪学生的学习行为,了解其对思政内容的关注度和反馈,从而优化教学内容。

(五)完善信息安全体系,保障管理系统稳定性

构建完善的信息安全体系,需要从技术、管理和法律多个层面入手,确保系统的稳定性和数据安全。技术层面,应采用数据加密存储、防火墙隔离、访问权限控制等措施,防止数据泄露和黑客攻击。多因素身份验证机制可以增强用户登录安全性,避免未经授权的访问。管理层面,学校需要建立严格的数据管理制度,明确数据存取权限,规范信息共享流程,确保各部门合理使用数据。建立信息安全培训机制,提高管理人员和学生的信息安全意识,防止因人为操作失误导致的安全风险。法律层面,学校应依据相关法规制定数据保护政策,规范个人隐私信息的使用范围,避免滥用和泄露风险。通过构建完善的信息安全体系,可以确保学生工作信息化管理的稳定运行,提高系统的信任度和可靠性。

结束语本文通过探讨“互联网+”背景下学生工作信息化管理的内涵、实际应用及优化路径,强调了信息化管理在提升学生工作效率、服务质量和管理水平中的重要性。未来应不断完善信息化平台,提升学生工作管理的信息化水平,推动高校学生工作实现科学化、智能化和高效化发展。

参考文献
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[3]唐亚男.浅谈“互联网+”视域下高校学生管理工作中存在的问题及对策[J].办公自动化,2024(02):12-17.

 


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