引言

高中信息技术作为培养学生信息意识、数字化学习与创新能力的重要学科，其教学质量的提升至关重要。传统的高中信息技术教学环境在教学资源利用、教学方法实施以及对学生个性化需求的满足等方面存在一定局限性。而人工智能技术的崛起，为构建更加高效、智能、个性化的高中信息技术智慧教学环境带来了新的契机。通过将人工智能技术引入高中信息技术教学，能够实现教学过程的智能化、教学资源的精准推送以及学生学习的个性化指导，从而有效提升教学效果，促进学生全面发展。

一、基于人工智能构建高中信息技术智慧教学环境的必要性

（一）适应时代发展对人才培养的需求

随着人工智能、大数据、物联网等新兴技术的不断涌现，社会对具备创新思维、数字化能力和终身学习意识的人才需求日益迫切。高中阶段作为学生成长的关键时期，通过构建基于人工智能的智慧教学环境，能够让学生在学习信息技术知识的过程中，接触和运用前沿的人工智能技术，培养他们对新技术的敏感度和应用能力，为未来走向社会、适应时代发展奠定坚实基础。

（二）提升高中信息技术教学效率和质量

传统的高中信息技术教学往往采用“一刀切”的教学模式，难以兼顾每个学生的学习进度和能力差异^【1】。而人工智能技术能够通过对学生学习数据的采集和分析，精准了解每个学生的学习状况。然后教师再依据这些数据，为学生提供个性化的学习建议和教学资源，使每个学生都能在自己的最近发展区得到充分发展，从而提升整体教学质量。

（三）激发学生学习兴趣和主动性

基于人工智能的智慧教学环境能够为学生提供更加丰富多样、生动有趣的学习体验，激发学习兴趣。像是通过虚拟现实和增强现实技术，将抽象的信息技术概念以直观、立体的形式呈现给学生，让学生仿佛身临其境，增强学习的趣味性^【2】。同时，人工智能驱动的智能辅导系统也可以随时解答学生的疑问，给予即时反馈和鼓励，使学生在学习过程中感受到关注和支持，从而激发他们的学习兴趣和主动性，变被动学习为主动探索。

二、基于人工智能构建高中信息技术智慧教学环境的实现路径

（一）引入智能教学平台和工具

在过往的高中信息技术教学实践中，主要教学模式以教师主导的讲授与演示占据主导地位。这种传统教学模式会在很大程度上受到时空限制，给学生的学习带来很多不便。而在高中信息技术教学中引入智能教学平台和工具，能打破传统教学在时间与空间上的限制，为师生提供便捷高效的交互环境。为充分发挥智能教学平台的效能，学校应秉持严谨的态度，依据高中信息技术课程的教学目标、学生的实际学习需求以及学校的信息化建设基础，深入调研市场上各类智能教学平台。通过对比分析平台的功能模块、资源丰富度、技术稳定性以及与现有教学环境的兼容性等关键指标，审慎选用适配的智能教学平台^【3】。同时，组织教师参加系统性的专业培训，包括平台的基础操作、进阶功能应用以及与教学内容的深度融合技巧等方面，确保教师能够熟练掌握平台操作技巧，自如地将其运用到日常教学活动中。此外，学校还应积极引导学生在课后充分利用智能教学平台的资源，鼓励学生自主登录平台查看课程回放，重温课堂重点难点知识，参与讨论区的交流互动，分享学习心得与见解，在思想碰撞中深化对知识的理解与掌握。

（二）打造智能化教学资源库

智能化教学资源库，就像是一个庞大且智能的资源枢纽，可以广泛整合各类优质教学资源，并通过深入分析学生的学习行为数据，实现资源的个性化精准推送，极大提高资源利用效率。而建设智能化教学资源库，需要学校与教师协同发力。教师作为资源的重要贡献者，应将精心制作的优质课件、生动详实的教学视频上传至资源库，同时对网络上的海量资源进行筛选甄别，把精品资源引入库中。然后再运用人工智能技术，依据知识点、难度等级、适用课型等多维度标准，对资源进行精细分类标注。如此一来，学生借助智能检索功能，能快速定位所需资源，实现个性化学习。此外，学校还需定期更新资源库，及时纳入信息技术领域的最新发展动态与前沿应用案例，确保资源始终保持时效性，为学生提供最前沿的学习素材。

（三）利用人工智能实现个性化教学

不同学生在信息技术基础、学习能力及兴趣偏好上存在显著差异，传统的“一刀切”的教学模式难以契合每个学生独特的学习节奏与兴趣方向，导致部分学生学习效果不佳。而人工智能凭借强大的数据处理与分析能力，对学生在学习过程中产生的各类数据，如课堂互动频率、作业完成时长与准确率、在线学习时长等进行深度挖掘与分析。教师借助专业的学习管理系统，全面收集学生学习行为数据，而后利用人工智能算法构建精准的学生学习模型，并为学生量身定制个性化学习路径^【4】。像是对于基础薄弱的学生，系统自动安排更多基础知识巩固练习，推送详细讲解视频，帮助他们夯实基础；而对于学有余力的学生，则针对性地推送拓展性项目实践与前沿技术资料，激发其学习潜能。同时，智能辅导系统还会实时响应学生疑问，依据问题自动生成相关知识点讲解与配套练习，助力学生及时解决学习困惑，全方位促进学生的个性化成长。

（四）建立智能化教学评价体系

在高中信息技术教学中构建智能化教学评价体系，能够传统评价方式的局限性，全面、客观且动态地评估学生的学习过程与最终成果，为教学的持续改进提供坚实的数据支撑与科学依据。为切实落实这一评价体系，教师需充分借助人工智能技术的强大功能。在数据采集环节，利用课堂行为分析系统等智能工具，精准记录学生在课堂上的专注度，如眼神追踪判断其是否专注于教学内容，以及统计发言次数，以此衡量学生的课堂参与度。同时，收集学生作业完成情况、考试成绩等多数据。随后，运用专业的数据分析模型对这些海量数据进行深度挖掘与解析。通过复杂算法与模型运算，生成针对每个学生的详细评价报告。报告中不仅清晰指出学生在知识掌握、技能应用、学习态度等方面的优点，也精准剖析存在的不足，并依据教育教学理论与实践经验，给出切实可行的改进建议。教师依据这些评价结果，就能够及时发现教学过程中存在的问题，并迅速调整教学策略，优化教学方法，实现教学相长，推动高中信息技术教学质量稳步提升。

三、结语

综上所述，基于人工智能构建高中信息技术智慧教学环境，有助于提升高中信息技术教学质量，培养适应时代需求的创新型人才。因此，高中信息技术教育人员应树立起与时俱进的教育理念，通过引入智能教学平台和工具、打造智能化教学资源库、个性化教学，以及建立智能化教学评价体系等多方面的努力，为学生创造一个更加智能、高效、个性化的学习环境，提升学生的信息素养。

参考文献

[1]李一峰.人工智能在高中信息技术教学中的应用与实践[J].高考,2024,(28):110-113.

[2]廉士斌.人工智能技术赋能高中信息技术项目式教学[J].中小学电教(教学),2024,(09):4-6.

[3]张雷.人工智能教育在高中信息技术课堂的实施[J].学周刊,2024,(24):77-79.

[4]张礼磊.高中信息技术教学中人工智能技术应用的实践与效果分析[N].科学导报,2024-07-26(B01).