教师教学质量综合评价是提高高等教育发展质量、培养综合性人才、满足社会需求的重要抓手^[1]。21世纪我国高等教育进入大众化教育阶段，教育教学质量成为新时期教育领域的重大问题。一方面，随着大数据和人工智能的发展，高等教育面临着前所未有的挑战和机遇，提高高等教育质量成为发展教育的永恒主题，在这一背景下，政府和教育部门相继出台了一系列政策文件，强调提高人才培养质量是高校的重要意义和根本任务，而教学质量则是人才培养和高校生存的生命线^[2]。另一方面，高校间的竞争也日益激烈，教学质量综合评价体系也成为高校提升竞争力、吸引优质生源的重要手段，提高教学质量成为高校生存和发展的关键^[3]。因此，构建科学合理、公平有效的教师教学质量综合评价体系，更加全面、客观地评估教学质量，发挥教学评估“指挥棒”作用，及时发现并采取有效措施改进教育教学中存在的问题和不足，对于提高高校教学质量、培养优秀人才、满足社会需求具有重要意义^[4]。

目前，国内高校也在积极探索和实践教师教学质量评价相关工作，但仍然存在一系列问题，如评价指标不全、评价形式单一、评价过程不透明、评价反馈不及时、教学评价数字化水平不高、评价结果使用率不高等。因此，进一步加强教师教学质量综合评价体系的研究和实践具有较强的理论和现实意义。

通过研究，笔者认为大数据和人工智能背景下外语类高校教师教学质量综合评价体系建设可从以下几个层面实现破局：

1.构建合理的评价指标体系。评价指标是衡量组织绩效的重要工具，在教师教学质量综合评价体系建设过程中，构建合理的评价指标体系可以客观、准确地反映教师的教学质量和效果，有助于教师个人更清楚地了解自己教学的长处与不足，同时有利于教育教学管理部门进行科学合理的教学安排和管理。构建合理的评价指标体系，可通过以下途径来开展：一是根据各学院各学科各专业的具体实际，深入探讨教学质量的多维内涵，制定详细的教师教学综合评价实施方案和操作指南，确保各项评价指标能全面反映教学质量的各个方面，同时避免指标间的重复和交叉，保证评价工作的可行性、可操作性和可持续性，构建合理的评价指标体系^[5]；二是根据学科专业建设特点、中外学生类型差异以及教学评估侧重元素，对现有的适用于外语类高校的评价理论进行深入剖析，找出其在教师教学质量评价中的适用性和局限性，进而提出改进和完善的举措，完善教师教学评价理论框架^[6]：三是对各种评价方法进行深入研究，剖析其特点和优势，根据外语类教师教学的具体实际选择和使用合适的评价方法，确保评价开展的有效性和准确性。

2.引进数字化技术和大数据分析。以互联网、大数据、人工智能、元宇宙为代表的数字技术对高等教育的内涵与外延产生深刻影响，引发高等教育理念、模式、结构、流程、内容等方面的系统性“数字颠覆”，数字技术带给高等教育无限可能，数字化已成为推进高等教育高质量、可持续发展的战略支撑和必由之路^[7]。大数据和人工智能背景下外语类院校教师综合评价体系的建立要充分利用大数据和互联网信息技术进行数据搜集、数据整理、数据分析和应用，全面搜集与教师教学质量评价相关的各类信息数据，对各类信息数据进行分析整理，形成有关教师教学质量评价的结果，构建教师教学质量综合评价体系数据看板^[8]。通过数字化技术和大数据分析评价系统，使评价过程更加便捷、高效，学生和教师可以随时随地进行评价，评价过程动态调整，评价结果实时更新，方便学校教育教学管理部门和有关老师及时了解教学情况。

3.构架多元立体化评价体系。大数据和人工智能背景下的外语类高校教师教学综合评价体系建设要坚持学生评价、同行评价、督导考评、专家评价相结合，不再局限于单一的评价主体，而是将多元评价要素与评价主体相结合，确保评价结果更加全面、客观、合理^[9]。教师教学综合评价体系建设要根据不同课程、不同教师、不同学生的特点，制定个性化的评价方案，使评价更加贴近实际，更具针对性；要坚持定性评价与定量评价相结合，既关注教学质量的数量指标，又重视教学质量的质性分析，使评价结果更加准确、深入^[10]。在外语高校教师教学综合评价体系中学生评教的重点是：教学态度与师德师风、教学内容与方法、课堂氛围与互动、作业与辅导、教学效果与影响；同行评价的重点内容是：教学课程设计、教学方法与手段、教学态度与师德师风、教学效果与影响力、学术研究与专业发展；督导评价的重点是：教学准备与课程设计、教学方法与手段、教学组织与课堂管理、师德师风与专业发展、教学效果与质量；专家评教的重点内容是：教学与科研情况、参与社会实践情况、参与教学管理情况、教学成果、教学奖励。

4.完善评价反馈与改进机制。数字技术和数字化工具的应用促使高等教育办学模式发生新的变化。通过数字技术、平台与数据驱动促进高等教育管理形态与模式、资源与内容、技术与手段、结果与评价等更加高效化与精准化，是重塑高校治理体系的重要途径。大数据与高等教育的深度融合支撑精准化的教育服务新范式生成，能够有效提升信息利用率和教育服务效能。教师教学质量综合评价反馈与改进机制的完善可基于大数据分析学生的行为数据和表现数据，如学习行为、出勤情况、社交互动等，以精准掌握学生学习情况，学校通过教学评价反馈机制，将评价结果与教学改进紧密结合，使教师和有关教学管理部门了解教学现状，发现存在的问题，根据评价结果，为教师提供个性化的教学指导，帮助他们改进教学方法，提高教学质量。同时，学校要充分利用数字化手段，有组织、常态化地开展教师数字技能培训，帮助教师掌握混合式教学技术、智能教学系统和智能教学助手等工具，不断提升教师数字化水平和教学素养，培养教师跨学科和跨文化教学能力，以适应不同背景学生的需求，提高教学的包容性。坚持持续改进与循环，建立持续改进的教学质量评价体系，通过不断地评价、反馈、改进，形成教学质量提升的良性循环。

5.优化综合评价的结果运用。将教师教学质量综合评价的结果与教师职称评聘、绩效考核、人才培养紧密结合，是提升教师教学质量、促进教师专业发展的重要举措。要持续优化教师教学质量综合评价的结果运用：一是将教学质量综合评价的具体指标与职称评聘标准相结合，使教师明确在教学方面应达到的水平；在职称评聘的评审标准中，为教学质量综合评价结果设立一定的权重，确保教学表现在职称评定中占据重要地位。二是将教学质量综合评价结果纳入教师的绩效考核体系，例如尝试设置“教学名师”专项奖励，根据教学质量综合评价的结果，设定相应的奖惩机制，对教学表现优秀的教师给予奖励，对教学表现不佳的教师进行督促和指导，使其成为评价教师工作业绩的重要组成部分。三是建立人才培养与教学质量评价的联动机制，根据评价结果，及时调整和优化学校人才培养方案，确保教学内容、教学评价与人才培养、社会需求紧密对接，提高人才培养质量和水平；四是鼓励教学质量优秀的教师与青年教师建立师徒关系，通过传帮带的方式，提升青年教师的教学水平和专业素养。

教师教学质量综合评价体系建设是大数据和人工智能背景下外语类高校把握新机遇、适应新挑战的重要探索，是多学科交叉融合发展的教育教学管理模式调整与升级。教师教学质量综合评价体系囊括了评价标准制定、评价方法选择、评价主体多元、评价反馈与改进、评价结果运用等多个要素，它的构建是一个系统性过程，需要从“构建合理的评价指标体系”、“引进数字化技术和大数据分析”、“构架多元立体化评价体系”、“完善评价反馈与改进机制”、“优化综合评价的结果运用”等多维度推进与完善，从而增强教学质量综合评价的适用性与有效性。

参考文献：

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[2] 马建琴,姜华.基于数智技术的高校教师教学评价体系探析[J].河南财政金融学院学报：哲学社会科学版, 2024(4).

[3] 蔡韩燕,杨成.数智融合驱动高校教师评价改革研究[J].现代教育技术, 2023, 33(1):91-98.

[4] 孟旭东.基于熵权模糊综合评价法的高校青年教师教学胜任力模型评估研究[J].中国科技期刊数据库 科研, 2023(3):5.

[5] 秦  瑶,曹玲玲,蔡成欣,等.应用型本科教师教学能力的综合评价体系研究[J].Advances in Education, 2024, 14.

[6] 刘明,吴丽萍.高校青年教师教学能力综合评价体系研究[J].大学教育, 2023(15):6-8.

[7] 游子欢.我国高校教师教学评价研究:发展动态,核心议题与未来展望[J].教师教育论坛, 2023(11).

[8] 黄同,拓欣,刘劲飞.民办高等学校教学质量评价体系研究与实践——以延安大学西安创新学院为例[J].科技风, 2023(33):47-49.

[9] 刘志中.基于大数据应用的高校体育教学评价体系研究[J].运动-休闲:大众体育, 2023(18):0151-0153.

[10] 童俊,罗雪梅.高校教师教学能力评价研究综述[J].湖北第二师范学院学报, 2023, 40(3):75-79.

本文受“北京第二外国语学院本科教育教学研究-教育教学管理研究”项目资助（项目编号为：xxxxxxxx），

孙友才，男，助理研究员，安徽阜阳人，中共中央党校，马克思主义哲学硕士研究生.

张燕，女，助理研究员，北京人，中国人民大学，应用经济学硕士研究生

刘桐，男，助理研究员，内蒙古豹头人，北京外国语大学，外国语言学及应用语言