人工智能时代移动互联网开发技术课程产教融合教学改革研究

期刊: 素质教育 DOI: PDF下载

朱桂勇

浙江师范大学行知学院 浙江金华 321100

摘要

《移动互联网开发技术》课程作为计算机相关专业的核心课程,面临着技术迭代快、校企衔接弱、实践能力培养不足等挑战。针对这些问题,本文结合鸿蒙生态开发等国产化技术实践,提出“需求导向、技术赋能、协同育人”的改革路径,通过课程体系重构、教学模式创新、评价体系优化,探索培养“技术精专、家国情怀”的复合型人才,为新工科背景下的产教融合提供实践参考。


关键词

人工智能;移动互联网开发;产教融合;鸿蒙生态

正文


引言

人工智能时代对高校人才培养提出了新要求:既需要掌握AI驱动的移动应用开发技术,又需具备服务国产技术生态的家国情怀。然而,当前课程普遍存在“三脱节”问题,分别是教学内容与产业前沿脱节、实践教学与企业真实项目脱节、人才培养与国产化技术需求脱节,这“三脱节”问题影响了高校的人才培养质量和人才的就业效率。据此,高校需要探究教学中存在的问题,并积极推动解决方案和实施成效,实现高效培养应用型社会人才的目标。

1.教学创新中需要解决的问题

1.1技术迭代与课程内容的矛盾

传统的课程内容体系主要依赖安卓/iOS传统开发框架,缺乏对鸿蒙ArkTS声明式开发、端侧AI模型轻量化部署、跨平台开发框架等前沿技术的覆盖,但是安卓操作系统不适合万物互联时代,同时安卓在国内随时面临谷歌中断开端开源的风险,而学生又对国产技术生态认知薄弱。因此,传统的课程内容存在内容滞后的问题,亟需将课程操作系统基座切换到以国产鸿蒙操作系统为代表的万物智联操作系统平台上。

1.2实践教学与产业场景的割裂

目前学校内的实训教学仍以“计算器”、“天气App”等模拟项目为主,与企业级复杂场景如智慧医疗终端的AI诊断模块开发、金融类App的端云协同安全架构设计等存在严重割裂。同时,校企协同也存在浅层化现象,学校组织学生参与企业实习,仅限于“讲座+参观”,学生极少参与真实项目开发,实践教学项目案例陈旧与学生的工程实践能力不足,影响了学生的就业效率[]

1.3思政元素与专业教育的融合缺口

在国际技术竞争加剧背景下,课程需强化“科技自立自强”,但在实际教学中缺乏国产企业突破技术封锁的典型案例,如鸿蒙系统研发历程、华为终端芯片设计等,案例缺失难以激发学生的创新担当。同时,思政教育未与专业教育有效融合,一方面教学评价体系仍过分注重知识结构的完备性和内容的系统性,造成课程内容覆盖面广而不专;另一方面,思政教师的价值引领不足,未将“自主可控”、“信息安全”等理念融入技术教学,造成思政与专业“两张皮”现象[]

2.改革创新思路与实践

2.1重构“AI+国产化技术”课程体系

基础模块:筑牢智能开发底座

首先,在课程体系中融合AI基础与移动开发,增设“移动端机器学习基础”,讲解轻量级模型在图像识别类App中的应用,同时结合鸿蒙开发,解析 ArkTS语言与AI框架的协同机制。

其次,强化国产化技术体系,以鸿蒙开发为主线,覆盖Stage模型工程架构、分布式任务调度、原子化服务设计,配套国产开发工具,培养学生对国产生态的适配能力。

进阶模块:深耕智能场景开发

开设AI 驱动的移动应用设计”课程,聚焦智能终端典型场景。可以引入学校与合作企业等共建的企业真实案例库,如智慧城市终端等复杂项目。

实践模块:任务驱动的项目化教学

参照企业开发流程,设计20个梯度任务”,从基础环境搭建到多端协同开发,覆盖 OpenHarmony 应用开发全流程。在模块开发过程中,学校应实施 “双导师制项目实训”,学生组队完成企业委托项目,企业工程师与高校教师共同指导需求分析、架构设计、性能优化等[]

2.2创新“双向互动”教学模式

双师协同:技术传授与价值引领并重

学校组建“校内教师+企业工程师+行业专家”教学团队,校内教师负责AI算法原理与开发规范,企业工程师讲授鸿蒙生态最佳实践,行业专家分享“卡脖子”技术突破案例。

融入课程思政元素

“跨平台开发框架对比”章节对比Android/AiOS与鸿蒙的技术架构,分析国产系统在自主可控、万物互联的优势,强化学生科技报国意识。在企业项目实践中,以“国产化替代”为目标,引导学生在代码注释、技术文档中遵循国内技术标准。

虚实结合:构建立体化实践平台

学校在校内建设“鸿蒙生态开发实验室”,配备智能终端开发套件、性能测试工具,支持端云协同开发与调试。在校外依托企业实训基地,开展“沉浸式项目实践”,学生入驻企业开发团队,参与真实项目迭代,体验敏捷开发流程、代码评审机制,提升工程实践能力[]

以赛促学:激发创新潜能

鼓励学生参与“全国大学生移动互联创新大赛”、“鸿蒙应用开发大赛”,结合企业命题开展创新实践。

2.3构建“三维度”评价体系

构建“三维度”评价体系的内容主要为过程性评价占70%,对接企业开发流程;任务完成度占40%,依据企业标准评估代码质量、架构合理性和文档规范性;团队协作与思政表现占30%,记录项目中沟通效率、技术攻关中的创新意识、对“自主可控”理念的践行;终结性评价占25%,强化综合能力考核;理论考试,聚焦 AI 与移动开发融合知识、国产技术生态;项目答辩,要求学生演示完整项目,由企业专家从“技术创新性”“产业适配性”、“社会价值”三方面打分;发展性评价占5%,跟踪长期成长。在评价体系构建完成后,建立“技术成长档案”,记录学生在开源社区贡献、企业实习反馈、职业发展数据,为课程持续改进提供依据。

3.结论

人工智能时代的移动互联网开发课程改革需通过引入鸿蒙生态等国产化技术,解决“卡脖子”技术人才培养问题;依托校企深度合作构建“教学-实践-创新”一体化培养体系;融入科技报国案例,培养学生家国情怀与创新担当,希望本研究能为新工科背景下的产教融合提供有效的发展路径。

参考文献

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