引言：

古诗文是中华优秀传统文化的重要载体，承载着古人的思想智慧与情感共鸣，也是语文教学的核心内容之一。然而，传统古诗文教学常面临诸多挑战：教师难以全面掌握每个学生的文言基础与理解难点，导致备课缺乏针对性；课堂多以“教师讲解+学生背诵”为主，互动性不足，难以激发学生兴趣；学生在自主探究时，受限于资料获取能力，难以深入挖掘文本内涵；课后训练多为统一习题，无法满足不同学生的个性化提升需求。随着人工智能技术在教育领域的深度应用，AI具备的数据分析、资源整合、互动生成等能力，为解决这些问题提供了新的可能。本文结合教学实践，从备课、课堂、探究、训练四个维度，阐述AI技术如何赋能古诗文智慧教学，推动教学质量与学生核心素养的双重提升。

一、AI赋能备课，精准定位教学起点

处于传统备课阶段时，教师多靠着教学经验去判断学生的学习基础，很容易产生“高估或低估学生学情”的问题，引发教学内容跟学生需求不相符，AI技术凭借学情分析工具，能有效处理这一难题：教师可借助语文学习平台已有的历史数据，诸如学生先前文言字词的正确比率、古诗文翻译的错误类别、文学常识的掌握水平等，产生个性化学情分析文档；借助课前预习检测模块，让学生完成针对新篇目的基础检测题目，AI系统会一边实时运行一边统计答题数据，精准识别班级整体的薄弱点。依靠这些数据，教师在备课的时候能找准教学重点，如针对“使动用法”开展专项讲解活动，为各类学生设计分层任务（基础层主要进行字词积累，提升层重点聚焦于情感分析，进而让教学起始更贴合学生的实际状态，杜绝“一刀切”教学模式的弊端。

二、AI激活课堂，创新古诗文教学形式

古诗文缘于语言简洁、岁月久远，学生极易产生“距离感”，传统课堂采用单向讲解办法，更易让学生感到枯燥，AI技术凭借多元的互动形式，可切实活跃起课堂氛围，拉近学生跟古诗文的距离感，AI虚拟情境生成工具能把古诗文背景场景恢复到原来样子：教学某篇反映特定历史画面与作者情怀的古诗文之际，教师借助VR技术来构建对应历史场景的三维空间，使学生“沉浸式”感受文本勾勒的画面，同时结合AI语音模仿，播放贴合诗歌情感的朗诵音频，指导学生直观体悟作者的状况与情思；AI互动平台可加大课堂参与度：如采用“AI诗词对答”模块，让学生跟AI系统玩“诗词接龙”“名句填空”的游戏，系统实时反馈答案，再补充相关的典故；又可采用“AI分组研讨”工具，把学生分成若干不同小组，针对“古诗文中人物形象特点”展开探讨，AI会实时揪出各小组观点的关键词，汇总起来把共性与差异呈现，辅助老师引导学生进行深度交流。这些创新样式不仅能点燃学生的学习兴趣，还可让抽象的古诗文变得形象易懂，促使课堂从“被动接受”向“主动参与”过渡。

三、AI助力探究，深化古诗文学习深度

学习古诗文不仅需掌握字词及翻译，更需深入钻研文本的思想内涵、艺术手法及文化价值，在以往的教学模式里，学生鉴于资料获取量有限、分析能力较弱，探究往往仅停于浅层，AI技术借助资源整合与分析的辅助特性，能给学生的深度探究予以支撑。就资料获取层面而言，AI资源库可根据学习主题恰当精准地推送相关资料：学习某篇凸显特定思想内涵的古诗文的时候，学生探究“作者核心思想是怎么来的”时，AI系统会自动推送作者生平、对应时代文化思潮、文本创作背景等相关资料，而且资料形式涉及文字、图片、短视频等，贴合不同学生的学习习惯；就分析辅助层面而言，AI文本分析工具能辅助学生梳理文本的逻辑脉络：学生可以上传自己对某篇抒情类古诗文的情感分析初稿，AI系统会采用语义识别技术，指明分析期间遗漏的关键要点，进而给出参考角度，像“修辞手法在情感表达上的烘托功效”；AI同样能构建“古诗文知识图谱”，把不同篇目、作者、文学流派相互间的关联可视化呈现出来，标注其创作风格的演进特征，助力学生构建有条理的知识体系，推动探究由“碎片化理解”到“结构化认知”深化升级。

四、AI优化训练，提升古诗文运用能力

古诗文学习最终需落实到运用能力层面，诸如诗词默写、阅读理解、仿写创作之类，传统训练多数采用统一的习题集，难以契合学生个性化提升的需求，还出现了反馈滞后现象，AI技术借助个性化训练模块，能达成“精准训练+实时反馈”效果，有力提升学生的运用水平。在训练内容设计这件事上，AI系统凭借学生的学情数据生成定制化习题：就像针对文言字词基础差的学生，发送针对“文言实词多义辨析”的专项训练；针对理解能力较强只是创作能力欠缺的学生，筹备“古诗文仿写”事项；在结果反馈阶段，AI系统会实时进行批改并给出详细解析：若学生完成了诗词默写工作，系统并非只判断对错，还会标明易错字，进而补充该字词的其他用法实例；针对阅读理解的试题，系统会对学生的答题思路进行分析，指出“没有结合文本细节进行论证”这类问题，而且给出示例答案；AI同样能记录学生训练轨迹，生成能力进步曲线，让学生清晰认识自己在“古诗文运用”方面的进步与缺陷，进而调整学习安排，实现高效进步。

结束语：

AI驱动的古诗文智慧教学，并非用技术替代教师，而是通过技术赋能教学各环节，让备课更精准、课堂更生动、探究更深入、训练更高效，从而破解传统古诗文教学的痛点。在实践过程中，我们也需注意：一方面，要避免过度依赖技术，始终坚持“以生为本”，将技术与古诗文的文化内涵、情感价值相结合，防止教学沦为“技术秀”；另一方面，要持续提升教师的AI应用能力，让教师能熟练运用AI工具，并根据教学实际创新应用场景。

参考文献：

[1]彭红.AI绘画赋能语文古诗词教学的应用研究[J].信息与电脑,2024,36(18):203-205.

[2]石秋香.AI辅助视域下文化传承与语文素养提升融合探讨[J].新教育时代电子杂志（学生版）,2025(18).