一、引言

《义务教育艺术课程标准（2022年版）》中，强调“用视觉媒介和技术创造形象”“运用现代媒介和数字媒体技术再现与表现世界”等，指明信息技术应用必要性、重要性，以信息技术赋能美术教育^[1]。不过，目前人工智能在小学美术教育的应用中，存在教师信息素养薄弱、缺乏多元信息技术、智慧教学模式单一、评价体系有待完善等问题，未灵活使用人工智能，影响到美术教学高效进行。因此，有必要深入探究人工智能应用优势，积极引入新理念、新技术，推动小学美术教育数字化转型与升级，并加快美术教育改革步伐。

二、人工智能在小学美术教育的应用价值

（一）改善美术学习体验

小学美术教育教学中，通过引入人工智能，有利于改善学生美术学习体验，呈现更好的授课效果，促使学生积极参与，保证教学有效性。第一，对于初步学习的学生，利用AI绘画工具，可通过文字描述、语音指令生成画作，快速呈现趣味形象，有利于维持学生创作热情，降低绘画学习门槛，充分发挥学生想象力。第二，依托人工智能，可根据学生兴趣偏好，创建个性化互动场景，能够引导学生积极参与，改善其学习参与感，并增强美术课堂互动性。第三，当学生完成平面画作时，可利用AI转化为动态表情包或动画短片，能够实现创作成果即时转化，进而强化学生学习成就感，维持其学习热情。第四，教师可利用AI技术，实时监测学生学习进度，自动化调整教学难度及节奏，更好地适配学生实际需求，由此改善其学习体验。

（二）革新美术知识教学

人工智能的灵活运用，有利于革新小学美术知识教学，促进教学模式、评价改革创新，推动美术课堂与时俱进，满足新课标教育要求。首先，通过使用人工智能，融合其他先进技术，有利于突破美术教育时空限制，进一步拓展学生学习边界，便于学生随时随地进行美术学习与创作，由此推动美术教学创新发展。其次，对于相对抽象的美术知识，如透视原理、色彩冷暖对比等，教师可借助AI技术进行动态演示，有利于降低学生理解难度，实现抽象知识具象化，帮助学生快速掌握美术原理^[2]。再次，AI通过分析学生美术基础、学习偏好等，能够自动推荐相应的学习资源，为创新分层教学模式提供支持，更好地满足学生个性化需求。最后，教师在利用AI讲解美术知识时，可拓展其他学科内容，有利于推动跨学科知识融合，丰富学生学习维度，强化美术教学实效性。

（三）培育学生核心素养

人工智能在小学美术教育中的应用，有利于培育学生核心素养，有效培养其美术素养，具备基本的审美感知能力，促进美术教学改革。其一，AI可提供丰富的创作工具及素材，有利于引导学生打破常规思维，激发其想象力、创作力，进而强化学生创新思维，形成基本的创意实践能力。其二，教师可利用AI整合不同时代优秀美术作品，通过对比分析、细节解读，引导学生思考作品审美价值，感受其文化内涵，有利于培养学生审美判断能力，具备更强的文化感知力。其三，依托AI平台，教师可组织小组合作活动，让学生在协作中学习，强化其团队协作意识，具备良好的合作交流能力。其四，AI通过整合传统美术工艺，如剪纸、泥塑等，有利于培养学生责任意识，培育其文化传承素养，进而实现核心素养发展。

三、人工智能在小学美术教育中的应用难点

（一）教师信息素养薄弱

小学美术教育中，教师信息素养薄弱，难以有效利用人工智能，既降低美术教学效率，又阻碍教育改革步伐，不利于强化美术教育质量。第一，部分教师较少使用AI美术工具，虽然教学经验丰富，但技术应用能力有待提升，难以发挥AI在教学中的作用，影响应用效果。第二，少数教师过于依赖传统教学模式，未转变教育理念，忽视人工智能应用价值，阻碍美术课堂数字化转型，不利于满足核心素养相关要求。第三，部分学校未优化线上交流渠道，不便于教师间互相沟通，难以共享人工智能应用经验，缺少行之有效的美术教学方法，导致教学有效性下降。第四，一些学校未改善教师待遇水平，难以吸引高素质、复合型人才就职，降低美术教师队伍专业性，无法为美术教育高质量发展提供人才保障，降低人工智能利用率。

（二）缺乏多元信息技术

小学美术教育教学中，缺乏多元信息技术，既没有充分融合人工智能，又缺少各种技术手段，阻碍美术教育数字化转型与升级。首先，现有AI技术的应用，与美术课堂场景的适配度有待提升，未渗透到美术教学全过程，包括教学设计、内容、活动等，降低人工智能利用率，同时影响到美术课堂智慧化水平。其次，部分教师未引入VR技术，缺少沉浸式美术教学空间，学生难以直观学习名画创作过程，降低美术教学趣味性，导致学生学习兴趣不高。再次，部分教师未使用大数据、云计算技术，没有自动化分析AI美术教学数据，难以精准识别学生学习薄弱之处，不利于改进美术教学设计，影响到美术教育高效发展^[3]。最后，一些教师未整合互联网教育资源，缺少更全面的美术学习资源库，难以支持AI平台智能推荐学习资源，降低美术教学针对性、有效性。

（三）智慧教学模式单一

小学美术智慧教学模式单一，人工智能与教学模式融合不足，难以优化课堂呈现效果，不利于营造更轻松、愉快的互动氛围，影响到学生核心素养发展。其一，当前人工智能在美术课堂中的应用，多以教师演示为主，学生模仿创作，缺少丰富的自主探究环节，未创新合作教学模式，难以充分发挥学生主动性，不利于强化其美术学科核心素养。其二，不同学生美术基础、学习偏好等，存在一定差异，部分教师未创新分层教学模式，利用AI技术制定统一化教学方案，忽视学生个体差异，难以保障教学效果，也影响到学生学习积极性。其三，部分教师未创新项目式学习模式，没有利用AI设计美术实践活动，难以培养学生创新思维及创作力，也不利于改善美术学习体验。其四，AI教学模式中，少数教师过度依赖AI工具，缺少多样化的师生、生生互动环节，不利于营造良好教学氛围，阻碍美术教育可持续发展。

（四）评价体系有待完善

小学美术教育评价体系有待完善，缺少人工智能的融合，难以确保评价有效性、全面性，无法为教学改进提供依据，也阻碍教学评一体化。一是未丰富评价指标，美术教学过程中，教师未拓宽教学评价维度，缺少AI利用率、创意思路、情感表达等指标，降低评价结果全面性。二是评价主体单一，目前以教师评价为主，未引入学生自评、互评、AI评价等，难以确保评价结果客观性，无法为美术教学优化提供有效依据，进而阻碍美术教育可持续发展。三是未创新评价方式，部分教师未利用AI平台，没有设计线上美术创作活动，难以实时监督学生创作过程，过程性评价缺失。四是学生意见收集不充分，美术教育教学活动后，教师未利用AI平台及时收集学生反馈，难以识别美术教学误区，也无法满足学生个性化需求，降低智慧教学评价有效性。

四、人工智能在小学美术教育中的应用对策

（一）强化教师技术应用能力

学校应当强化教师技术应用能力，提升其信息素养，可灵活运用人工智能，推动美术教育现代化发展。首先，学校应组织系统化培训，邀请教育领域内专家，开展“人工智能+美术”专题讲座，详细说明人工智能应用价值及要点，转变美术教师教育理念，切实强化其信息素养，可实现人工智能与美术课堂有机结合，充分发挥AI技术利用率。其次，学校应完善内部交流平台，便于教师之间互相沟通，分享智慧化美术教育方法，总结行之有效的技术应用经验，构建AI教学资源库，促进美术教育高效发展。再次，学校应改善教师待遇水平，吸引创新型、复合型人才就职，优化小学美术教师人员结构，为人工智能的应用奠定人才基础，由此强化美术教育整体效能^[4]。最后，学校应改进教师考核机制，增加AI教学能力指标，促使教师积极使用AI辅助美术教学，激发其教学创新意识及能力。

（二）整合多样化的数智技术

人工智能在小学美术教育的应用中，教师应当充分发挥AI技术利用率，将其应用于美术课堂全过程，并整合多样化数智技术，构建更全面的教学技术体系，强化美术课堂智慧化水平，为教育改革提供技术支撑，由此推动美术教育高质量发展。

例如，在“黑白纸版画”课时教学中，课前教师应利用电子白板，播放AI制作的黑白纸版画趣味动画，动态展示其制作原理，通过黑白对比表现物体形状与质感，并展示各式各样的黑白纸版画作品，加强学生对其的初步认识；课中教师应引入AI绘图软件，由学生自行选择不同线条与图形，通过拖拽、组合，设计独特的黑白纸版画，充分发挥学生想象力、创造力，激发其学习兴趣。另外，教师还应使用VR技术，创建沉浸式、趣味化学习空间，便于学生深度学习，维持其美术学习热情。最后，教师还应使用大数据技术，高效分析AI教学数据，精准识别美术教学难点，为教学方案调整提供有效依据。

（三）创新多元智慧教学模式

教师应当创新多元智慧教学模式，将人工智能与教学模式相结合，设计更有效的美术学习任务群，锻炼学生审美感知能力与实践能力，确保美术教学有效性，呈现良好的授课效果。

例如，在“秩序之美”单元教学中，教师应先展示具有对称美的自然景观图片，如山峰、花朵等，创设“这些图片有什么共同点？”问题情境，引导学生自主观察与思考，引出“对称”概念。教师还应创新小组合作模式，分组使用AI平台，通过拖拽、旋转等图形操作，深入探究对称图形特点及规律，强化学生合作探究能力，加深对对称的深层认知。另外，教师还应使用AI技术创新项目式学习模式，根据学生美术知识水平，自动设计差异化探究项目，满足学生个体化需求，更好地发现并创造对称的美。

（四）优化智能教学评价体系

教师应当优化智能教学评价体系，将教学评价与AI技术相结合，创新评价方式与指标，确保评价结果客观、全面，真实反映学生美术素养发展状况，为教学改进提供数据支撑。第一，教师应丰富AI评价维度，除了评估学生作品色彩、构图等技术指标，还应检验其信息素养、艺术修养、创新思维等层面，强化教学评价全面性。第二，教师应创新过程性评价，依托AI平台组织小组合作绘画活动，教师可线上实时观察，掌握每位学生创作过程，及时给出指导与评价，确保评价结果时效性。第三，美术教学活动后，教师应利用AI平台，收集学生自评、小组互评、家长评价与AI评价，增加教学评价主体，有效保证评价结果客观性^[5]。第四，美术教学活动后，教师应借助AI平台，线上收集学生意见及反馈，有针对性地调整教学方案，满足学生个性化需求，确保小学美术教育实效性。

五、总结

综上所述，人工智能在小学美术教育的应用中，还存在教师信息素养薄弱、缺乏多元信息技术、智慧教学模式单一、评价体系有待完善等问题，难以有效利用先进技术，降低美术教学效率及质量，难以提升学生核心素养。文章通过分析人工智能在小学美术教育中的应用价值，提出强化教师技术应用能力、整合多样化的数智技术、创新多元智慧教学模式、优化智能教学评价体系等措施，从教师、技术、模式、评价等方面改进，推动美术教育可持续发展。

参考文献：

[1]张希红.数字化工具助力小学美术高效课堂的构建策略[J].家长,2025,(27):144-146.

[2]李佳旖.数字技术赋能小学美术跨学科教学的实践探索——以人美版六年级上册“建筑艺术的美”为例[J].新智慧,2025,(22):29-31.

[3]郑劭煌.AIGC时代小学美术教学评一体化教学设计及实施[J].新课程评论,2025,(02):105-111.

[4]顾哲豪.信息技术支持下小学美术教学优化路径探索[J].读写算,2024,(35):124-126.

[5]郭靖.人工智能赋能小学美术教学：价值意蕴、可能风险与实现路径[J].教育参考,2024,(10):65-70.

作者简介：李平 （1987.08.19--）， 女， 湖北十堰人， 汉族， 本科学历， 教师初级， 湖北省十堰市汉江路中心小学 ，研究方向:美术和人工智能。