一、引言

在数字化转型浪潮推动下，智能技术正以前所未有的深度和广度融入教育领域。大学英语教学作为高等教育国际化的重要环节，既面临传统教学模式的制约，又承载着新时代人才培养的使命。当前教学实践中存在的结构性矛盾，为AI的应用提供了现实需求和发展空间。

首先，标准化教学模式难以适应个性化学习需求。统一的教学进度和教学内容无法兼顾学生差异化的语言基础和学习特点，导致教学效果参差不齐^[1]。其次，教师主导的课堂结构限制学生语言能力发展。再者，单一的评价体系难以全面反映学习成效。过度依赖终结性评价的考核方式，无法对教学过程形成有效反馈和指导。

智能技术的成熟为解决这些问题提供了新的思路。人工智能技术，通过智能教学平台、语音识别系统、虚拟仿真环境等载体，正在重塑英语教与学的方式。深入探讨AI与大学英语教学的深度融合，既是顺应教育信息化发展趋势的必然要求，也是推动教学质量提升的重要途径。

二、AI赋能英语教学的应用路径

AI在教学中的应用不是简单的工具替代，而是对教学要素的系统性重构，其核心价值体现在以下几个层面：

（一）个性化学习的实现路径

个性化教学是AI赋能教育最显著的特征。通过学习者画像构建和自适应学习技术，AI系统能够为每个学生提供定制化的学习方案。具体而言，系统通过持续采集和分析学生的课前测试、课堂表现、作业完成等数据，精准识别学生在词汇、语法、听说技能等方面的优势和薄弱环节，进而动态调整学习内容和训练强度。

例如，在词汇学习方面，系统可根据记忆规律智能安排复习周期；在阅读理解方面，能根据学生的实际水平推送适宜难度的内容。这种个性化的学习模式确保每个学生都能在适合自身水平的“最近发展区”内获得进步，既避免了“一刀切”的教学弊端，又有效提升了学习效率^[2]。

（二）语言技能训练的智能升级

经过我们的教学实践发现，AI在语言技能训练方面展现出独特优势，有效弥补了传统教学的不足。

智能口语训练系统：基于语音识别技术开发的智能陪练系统，为学生提供随时随地的口语练习环境。系统能够从发音准确度、语调自然度、流利程度等多个维度给予即时反馈，帮助学生突破“开口难”的心理障碍。特别是对于中国学生容易混淆的音素，系统能提供针对性的纠错训练，大大提升了发音教学的效率。

写作智能辅助工具：新一代写作辅助系统已从简单的语法检查，发展到对文章结构、逻辑连贯、文体风格等进行全方位指导。更重要的是，在教师引导下，学生可以借助AI工具进行写作思路拓展、初稿生成和反复修改，这一过程有助于培养学生的批判性思维和创造性表达能力^[3]。我们所使用的爱写作（iwrite）写作系统就是个很好的例子。

（三）沉浸式学习环境的构建

创设真实的语言使用环境是提升学生交际能力的关键。AI通过虚拟现实和增强现实等手段，打破了传统课堂的时空限制，构建了丰富的语言实践场景。学生可以借助AI技术模拟国际会议、商务谈判、海外研学等各种实际情境，在真实的语言环境交际中提升口语表达以及综合应用能力。我们还发现，这种沉浸式学习环境能够极大地降低学生的学习焦虑感，且学生的参与度有明显提高。与传统教学方式相比，虚拟情境中的语言学习更符合实际运用，有助于促进知识的内化和迁移，让学生在潜移默化中自然提升语言能力^[4]。

（四）教学评价体系的创新重构

AI的出现推动了教学评价从单一的结果评价向多元的过程评价转变。智能评估系统能够全程记录学生的学习行为数据，包括任务完成情况、互动参与程度、知识掌握轨迹等，并形成全面的学习报告。

基于大数据的评价方式不仅客观准确，还能为教学发展提供科学的依据。教师可以通过系统生成的学情分析，及时发现教学中的问题，调整教学策略。同时，学生也可以通过个性化的学习报告，清楚地了解自身的学习状况，实现自我监督和调整^[5]，进而达到提升自我的最终目的。

三、AI技术应用中的问题剖析

虽然AI应用在教学中是不可扭转的趋势，但在积极推进AI技术应用与教学的同时，我们也面临前所未有的挑战与风险，我们需要时刻清醒，正确认识问题并妥善应对以下可能的挑战：

1、数据安全与算法公平性问题

智能系统的运行依赖于大量学习数据的采集和分析，这带来了数据隐私保护的严峻挑战。学生的学习行为数据、个人基本信息等敏感内容需要完善的法律保障和技术防护。同时，算法可能存在的内在偏见也需要广大教师引起重视，如语音识别系统对特定地区口音的识别准确率差异，可能会影响评价的公平性^[6]。

2、教学本质属性的维护

AI技术的便利性可能带来教学目标的异化。过度依赖AI工具势必会导致学生独立思考能力和创新意识的弱化。所以在实际教学中，老师把握好度就显得尤为重要。此外，智能教学的标准化特征可能削弱师生间的情感联结，影响教育的人文关怀本质。如何在技术应用中保持教育的温度，是需要每一位老师深入思考的重要课题。

3、教育资源均衡配置挑战

先进智能教学工具的推广应用需要相当的资源投入，这可能加剧院校间的教育差距。经济发达地区与欠发达地区在智能教学建设上的投入差异，可能导致新的教育不平等。确保智能教育资源的均衡配置，是推动教育公平的重要前提。

四、未来发展路径的探索

在AI技术迅猛发展的今天，大学英语教学应致力于不断探索求新、紧跟时代步伐，构建人机协同的新型教育模式：

1、教师角色的重新定位

在智能教育环境下，教师的角色需要从知识传授者向学习设计者、情感引导者转变。教师应当将更多精力投入到教学情境创设、学习活动组织、学生个性发展等创造性工作中，成为人机协同教育生态中的主导者^[7]。

2、技术伦理规范的建立

教育机构需要建立健全智能教学应用的技术伦理规范，包括数据安全管理、算法审查监督、应用效果评估等机制。同时，要加强师生的数字素养教育，培养负责任地使用智能技术的意识和能力。

3、教学模式的融合创新

推进智能技术与教学实践的深度融合，探索人机优势互补的新型教学模式。例如，采用"智能系统自主学习+课堂深度互动"的混合式教学，将知识传授环节交由智能系统完成，课堂时间则专注于讨论、探究、创造等高阶思维活动，实现教学效益的最大化。

五、结语

人工智能技术为大学英语教学带来了前所未有的发展机遇。通过个性化学习、智能训练、情境创设和评价创新等路径，AI技术正在深刻改变着大学英语教与学的方式。未来的大学英语教学应当构建以学生发展为中心、人机优势互补的新型教育生态。在这个生态中，智能系统承担标准化、重复性的教学任务，教师则专注于启迪思维、塑造品格、引领成长。只有坚持“技术赋能、育人为本”的原则，才能充分发挥AI技术的潜力，培养出具备卓越语言能力、深厚人文素养和创新能力的新时代人才。

参考文献

[1]王守仁.中国大学英语教学的理论与实践[J].外语教学与研究，2022,54(1):112-121.
[2]陈冰冰.智能技术在外语教学中的应用研究综述[J].外语电化教学，2021,42(3):45-51.
[3]张卫，李芒.人工智能教育应用的伦理问题与治理路径[J].中国电化教育，2022,41(5):78-85.
[4]胡杰辉，李斑斑.虚拟现实技术在外语教学中的应用研究[J].现代教育技术，2023,33(2):65-71.
[5]祝智庭，魏顺平.人机协同：智能时代教师角色与能力的变革[J].华东师范大学学报(教育科学版)，2023,41(3):1-14.
[6]郑旭东，周晓清.教育人工智能伦理：内涵、框架与治理路径[J].电化教育研究，2023,44(1):25-32.
[7]文秋芳.构建"产出导向法"理论体系[J].外语教学与研究，2015,47(4):547-558.

作者简介：邓海涛（1979-），辽宁沈阳人，沈阳师范大学讲师，硕士，研究方向：应用语言学