一、引言

AI技术现有研究多聚焦技术应用，缺乏对教育本质—以人为本价值观的深度探讨。本文聚焦推动教育管理理论与AI技术的交叉融合，完善“智能教育生态”理论框架，为高校构建“精准化、个性化、人文化”管理模式提供路径参考。

通过检索知网论文发现，当前发展趋势高等教育管理越来越注重国际性和科技性^[2]。通过检索相关报道、文献发现，近些年，AI技术以驱动个性化学习为主要路径，如清华大学“雨课堂”进行线上授课，解决了空间问题，在疫情等特殊时期发挥作用，推动传统课堂向智慧课堂转型^[3];科研管理方面，能够缩短科研周期，使得科研研究在效率上大幅提高的研究，如DeepSeek模型辅助科学发现^[4]，赋能智能决策与治理，但面临数据隐私与伦理争议^[5]。

二、人工智能对高等教育教学管理的影响

AI技术的使用为高校教学范式提供了多样的工具和手段，创新高校教学方式，比如一场文学文本评析课，可以实现纵向对文学文本里情感分析、横向对文学文本跨文化对比^[6]，不仅简化了教学方式，也增强学生批判性思维；有效提升高校空间管理效能，如AI优化排课，加强工作效率。优化资源配置，动态调整实验室使用率，减少资源浪费；识别学生情绪状态，实现心理健康智能干预，以及适配个体职业发展需求，树立学习目标、明细发展路径等，构建一体化教育生态。

三、实践案例分析

美国MOOC平台，以学习对象、课程内容、教育理念的开放性，和课程评价、学习方式、授课内容的创新性，成为全球具有影响力的在线教育平台^[7]，让学校不在存在于围墙之内。浙江大学“智云课堂”，以媒体智能及数据智能为内驱，混合教学不仅包括教学空间的混合，还包括教学时间的混合、教学模式的混合和教学评价的混合，减轻教师行政负担^[8]。

四、当前高等教育教学管理面临的挑战

在人工智能快速发展的背景下，高等教育教学管理面临多维度、深层次的挑战，涉及传统教育模式的转型与革新。

面对课程体系与教学内容的动态重构，AI技术的迭代速度远超传统课程更新周期，高校需频繁调整教学内容以融入前沿知识，但现管理模式导致课程整合困难，难以及时响应技术变革。学习行为数据、生物识别信息涉及个人信息，云端上传使得数据泄露风险增加。高端AI技术如智能实验室、虚拟现实教学需要巨额投入，可能加剧高校间的“数字鸿沟”，私立名校与公立普通院校差距进一步扩大。

五、创新与变革路径探索

人工智能对高等教育教学管理的影响是系统性、颠覆性的，应对挑战需多主体协同，本文认为应以“人机协同”为理念，推进高等教育教学管理变革与创新。在人才队伍培养管理上进行协同机制，教师与AI分工协作，对教师进行去行政化，简易事务AI处理，更好让教师专注科研创新、教育教学。

六、结论

人工智能时代的高等教育管理需“技术赋能”与“人文回归”并重，高校需构建敏捷的管理框架，推动教师角色转型与技术素养提升、政策制定者需完善数据伦理法规确保AI工具服务于教育本质。唯有平衡技术创新与人文关怀，才能实现高等教育的可持续发展，实现教育质量的系统性跃升。

参考文献

[1]邰晓安，邓倩倩.福耀科技大学启航，能否打造高校版“深圳”[N].新华每日电讯，2025-03-13(007).

[2]何天立，蔡超，苗成林.智慧课堂师生关系对雨课堂科技产品使用意愿的影响[J/OL].鲁东大学学报(自然科学版)，1-10[2025-03-26].

[3]岳楚鹏.DeepSeek最新模型硬刚o1!业界大佬：这才配叫OpenAI[J].每日经济新闻，2025-1-23.

[4]蔡连玉，李静.高校智慧治理的内在机制与推进路径研究[J].北京教育(高教)，2025(03):34-37.

[5]谭源星.人工智能时代高校外国文学课程教学的新思路[N].腾讯新闻，2025.

[6]陈肖庚，王顶明.MOOC的发展历程与主要特征分析[J].现代教育技术，2013，23(11):5-10.

[7]张锦,杜尚荣.混合式教学的内涵、价值诉求及实施路径[J].教学与管理,2020,(9):11-13.

[8]文雯.人工智能赋能高等教育的新思考[J].北京教育(高教)，2025,(03):29-33.

作者简介：王媛（1997.6—），女，汉族，辽宁沈阳人，沈阳工业大学，研究实习员，硕士学位，专业：教育管理，研究方向：高等教育管理