引言

小学语文阅读教学是语文课程的核心内容，对学生语言积累、理解能力与阅读兴趣的培养具有重要作用。然而在传统课堂教学中，学生在阅读基础、阅读兴趣与思维特点上存在明显差异，统一化教学模式难以满足不同层次学生的学习需求。人工智能技术的加入，为阅读教学提供了新的工具与教学模式，使课堂得以利用语音识别、文本分析与学习行为数据等技术手段实现精准识别与智能指导。通过构建个性化阅读路径，学生能够在适合自己的节奏中理解文本、表达观点、养成阅读习惯。基于这一背景，本文从小学语文阅读教学的核心要求出发，探讨人工智能赋能下的个性化教学策略，旨在提升阅读教学的适应性与有效性，为小学语文课堂变革提供可参考的路径。

一、人工智能赋能小学语文阅读教学的现实需求与价值

（一）契合学生阅读差异发展的教学要求

小学阶段学生的阅读基础、语言理解能力与认知节奏存在明显差异，同一班级内部往往呈现多层次阅读水平。如果课堂以统一进度推进教学，阅读基础薄弱的学生容易因理解困难产生抵触情绪，阅读能力较高的学生则可能因缺乏挑战而失去兴趣。人工智能技术能够在学习过程中实时捕捉学生的朗读表现、阅读速度、词语识别情况与理解结果，并根据这些数据生成更为完整的阅读能力分析报告。教师在掌握这些信息后，可以重新规划阅读任务，使不同水平的学生都能在适宜的难度区间内保持投入，使阅读活动更具包容性与针对性。

（二）提升阅读课堂学习效率的重要路径

人工智能具备对文本与学习行为的同步分析能力，能够在学生阅读时提供语音提示、段落结构解析与重点内容提醒，使学生在阅读中遇到障碍时快速找到突破口，从而保持阅读的连贯性。学生在不断修正理解偏差的过程中，逐渐形成有效的阅读策略。教师根据系统呈现的词语掌握情况、错误分布和阅读节奏，能够更准确地进行针对性讲解，使课堂指导更具方向性。基于数据的教学调整使课堂节奏更加稳定，学生的阅读效率也明显提升^[1]。

（三）推动阅读兴趣与自主学习能力的生成机制

人工智能系统能够依据学生的阅读偏好、主题兴趣与语言水平，自动推荐匹配的阅读材料，使学习内容既有适当难度，也具备吸引力。系统中的成长记录、任务积分和互动活动，让学生能够清晰看到自己的阅读成果与进步轨迹，阅读动力因这种可见性而逐步增强。互动式阅读体验进一步提升了学生参与阅读的意愿，使阅读活动由单一任务转向持续探索。学生在稳定的阅读路径中逐渐形成独立选择文本与主动规划阅读的习惯，自主学习意识在这一过程中不断强化。

二、人工智能赋能下的小学语文阅读个性化教学策略

（一）基于学习诊断的阅读能力精准识别机制

人工智能系统能够在学生的阅读过程中持续记录多种行为数据，包括朗读时的语音特征、浏览文本的速度、词语识别的准确度以及问题作答的表现，从而生成较为完整的阅读能力画像。教师依据这些数据分析学生在词语理解、信息提取与段落把握等方面的差异，进而调整教学内容。阅读基础较弱的学生可以获得更明确的支架与可理解输入，阅读水平较高的学生则能够接触到更具挑战性的文本，使课堂中的阅读任务更贴近个体需求。

（二）构建个性化阅读资源推荐体系

人工智能技术为阅读资源的精准推送提供了条件。系统能够根据学生的阅读兴趣、语言习惯与学习目标，筛选出适宜的文本，使阅读材料在难度、主题与体裁上都具有更高的匹配度。教师可结合系统推荐结果建立多层次阅读资源库，帮助学生在自主选择中形成阅读偏好。随着学习过程不断推进，系统能够根据学生的表现动态调整阅读路径，使学习进程保持平稳，并让学生在持续跟进中形成良好的阅读节奏。

（三）借助智能平台实现阅读过程的动态支持

智能教学平台能够在阅读过程中提供过程性支撑，如重点词语的解释、段落结构的展示与内容提炼的指导，使学生在阅读文本时获得即时帮助。教师可以通过平台观察学生的阅读动态，与学生进行互动交流，并采用在线批注、语音点评等方式进行针对性指导。阅读任务结束后，系统生成的学习报告为学生提供了明确的阅读反馈，也让教师得以评估学生的整体表现，使阅读学习的过程更具可视化特点并且易于跟踪^[2]。

三、个性化阅读教学的实践成效与促进因素分析

（一）学生阅读能力与学习信心明显提升

在人工智能支持的课堂环境中，学生能够以更灵活的方式参与阅读学习。系统提供的即时反馈使他们在遇到理解偏差时及时调整阅读方式，词语辨析、句段解析和文本逻辑把握的能力因持续练习而稳步提升。学生在不断地纠偏与强化中获得了清晰的成长轨迹，对阅读任务的态度也更为积极。随着阅读能力的稳步上升，学生在表达观点与完成阅读任务时更加从容，阅读信心由此逐步增强^[3]。

（二）阅读兴趣与自主学习行为逐步形成

人工智能平台中的多元化资源与互动机制为学生提供了丰富的阅读体验，使阅读过程带有探索与挑战的特点。学生可以根据兴趣选择文本类型，也能通过阅读记录与成就展示看到自己的学习成果，这种可见的进步让他们更愿意投入后续阅读。阅读活动中的互动分享、文本讨论与任务闯关等形式，使学生逐渐形成稳定的阅读习惯。一些学生开始尝试自主规划阅读任务，并在学习小组中分享阅读心得，自主学习意识在这种交流与表达中不断强化。

（三）教师阅读教学的科学化与精细化水平提升

人工智能技术为教师提供了大量可分析的数据，使教学决策更具依据。教师在审阅学习报告与阅读行为记录的基础上，能够准确定位学生的阅读障碍，并据此优化教学策略。课堂活动的组织方式也因这些数据而更具条理，任务难度与内容选择更符合学生的实际水平。教研活动中，教师围绕数据分析展开的讨论促使教学思路不断更新，使智能化阅读教学逐步形成可借鉴、可持续的实践模式。教师在这一过程中形成了更稳定的阅读教学框架，教学专业性也随之提升。

结语

人工智能技术为小学语文阅读教学提供了新的发展方向，使个性化阅读在课堂中得以真正实现。通过学习能力诊断、个性化资源推荐与动态阅读支持，小学生的阅读能力、学习兴趣与自主管理能力都获得了明显提升。教学实践证明，人工智能赋能下的个性化阅读教学能够推动课堂结构与学习方式的变革，使阅读变得更具针对性与吸引力。未来，阅读教学的智能化建设仍需在资源开发、平台优化与教学评价方式上不断深入，使人工智能在小学语文阅读领域发挥更稳定、高效与持久的作用，为学生的语文素养提升提供坚实支撑。

参考文献

[1] 王琳. 人工智能支持下的小学语文阅读教学创新研究[J]. 小学教学研究, 2024, 41(3): 58-62.
[2] 赵若楠. 智能技术背景下的小学个性化阅读路径构建[J]. 基础教育参考, 2023, 29(4): 44-47.
[3] 周明哲. 数字化工具在小学语文分层阅读教学中的应用探讨[J]. 教育科学论坛, 2024, 18(2): 36-39.