《义务教育数学课程标准（2022年版）》倡导探索大单元教学、开展跨学科学习，强调促进信息技术与数学教学融合。大单元教学以“大概念”整合知识点，注重培养学生整体思维与问题解决能力，是落实核心素养的关键。但传统教学下，教师难精准把握学情，大单元教学易“统一化”“表面化”。人工智能凭借数据采集分析等功能，能提供“精准化”“个性化”支持，如智能学情分析助调整目标，资源平台整合适配资源，辅导工具提供个性化学习支持。研究二者融合策略，顺应趋势且能破解实践难题。一、小学数学大单元教学与人工智能融合的现存问题

（一）教师对融合的认知与能力不足

部分小学数学教师对大单元教学的内涵理解不深入，将“大单元”简单等同于“知识点的堆砌”，缺乏对单元整体逻辑的设计能力。同时，教师的信息技术应用能力薄弱，仅能使用PPT、在线作业等基础功能，无法将人工智能技术与大单元教学的目标、内容、评价深度结合，导致技术沦为“形式工具”，未能发挥其“精准支持”的作用。

（二）人工智能教学资源适配性差

当前市面上小学数学人工智能资源多围绕“碎片化知识点”，如口算、公式背诵等，缺乏与大单元教学匹配的“整体性资源”。以“图形的测量”大单元为例，现有资源多聚焦单一知识点，缺少对大概念的整合，难以满足“知识迁移”“综合应用”需求。而且部分资源难度与小学生认知水平不符，过简或过难，都不利于学习。

（三）学情分析缺乏精准性与动态性

大单元教学要求教师精准把握学生“已知”与“未知”来设计差异化活动。传统教学靠课堂提问、作业批改了解学情，效率低且难覆盖认知差异。部分学校引入人工智能学情分析工具，但多数只能分析“知识掌握情况”，无法深入“思维过程”；且多为“静态分析”，无法实时跟踪大单元学习中学生的认知变化，致使教学调整滞后。

（四）评价反馈体系不完善

大单元教学重视“过程性”与“综合性”评价，关注学生多方面能力。然而当下人工智能评价工具多侧重“知识结果”评价，如自动批改客观题，缺少对“过程性表现”的评价功能，像小组合作贡献、问题解决思路等。而且评价结果反馈形式单一，多以分数或等级呈现，无法为师生提供具体改进建议，“诊断与改进”作用难以充分发挥。

二、小学数学大单元教学与人工智能融合的具体策略

（一）依托人工智能重构大单元教学目标

教学目标是大单元教学的“指南针”，需精准结合核心素养、学科知识及学生学情定位，人工智能借助“数据整合分析”能为其重构提供支撑。

在核心素养与知识目标匹配上，利用人工智能课程标准解读工具，可将数学核心素养细化为具体能力指标，并与大单元知识内容匹配。如在“百分数的应用”大单元中，该工具能自动关联“数据分析观念”核心素养，生成“能通过百分数分析实际问题数量关系”“能依据数据做简单判断”等具体目标。

在基于学情的目标分层方面，通过智能学情诊断系统，在大单元教学前测试学生“知识起点”与“能力水平”，生成学情报告并分层，教师据此调整目标，达成精准教学。

（二）借助人工智能整合大单元教学资源

大单元教学对教学资源有“整体性、关联性、多样化”要求，人工智能可借“资源聚合与适配”构建大单元资源库。

资源聚合上，利用人工智能资源检索与整合平台，输入大单元主题，如“圆柱与圆锥”，平台能从多渠道自动聚合微课视频、探究任务单、虚拟实验等资源，并按“单元导入—新知探究—巩固应用—总结提升”环节分类整理，形成完整单元资源链。

资源适配方面，借助智能资源适配算法，结合学生年级、认知水平、学习风格，为不同学生推荐适配资源。像给“视觉型”学生推荐圆柱展开动画，为“动手型”学生推荐虚拟拼接实验，兼顾大单元教学整体需求与学生个性化学习特点。

（三）利用人工智能实现学情动态分析

精准、动态的学情分析是大单元教学“因材施教”的核心，人工智能以“多维度数据采集与实时分析”构建学情分析模型。

数据采集上，大单元教学中，智能课堂互动系统采集答题速度、正确率等“课堂参与数据”；智能作业系统获取错题类型、解题时间等“作业数据”；智能小组合作平台记录发言次数、贡献度等“合作数据”。还借助语音与图像识别技术，捕捉口头解题思路、画图分析过程等“思维过程数据”，实现全面采集。

实时动态分析时，模型即时处理数据生成“动态学情仪表盘”，教师借此掌握学生情况，灵活调整教学，实现“以学定教”。

（四）通过人工智能完善评价反馈体系

大单元教学评价需兼顾“过程”“结果”“知识”“能力”，人工智能可通过“多维度评价与个性化反馈”构建完善体系。

在多维度评价上，人工智能评价系统将知识结果与过程表现评价相结合。知识结果方面，能自动批改客观题、语义分析主观题；过程表现方面，利用视频分析小组合作参与度与沟通能力，借助思维可视化工具分析知识整合能力，生成全面报告。

个性化反馈中，系统为教师提供教学改进建议，为学生规划学习改进路径，推送针对性练习资源，形成闭环。小学数学大单元教学与人工智能融合是必然，能破解诸多教学问题，实现精准教学与个性化学习。不过融合需多方保障，未来还要探索“智能+”新形态，提升教学质量，助力学生全面发展。

参考文献

[1]中华人民共和国教育部。义务教育数学课程标准（2022年版）[S].北京：北京师范大学出版社，2022.

[2]吴正宪，刘延革。小学数学大单元教学的设计与实施[M].北京：教育科学出版社，2023.

[3]黄荣怀，胡永斌，杨俊锋。教育信息化2.0时代的教育技术发展趋势[J].电化教育研究，2020,41(01):5-14.

[4]王冬青，陈琳。人工智能赋能小学数学个性化教学的路径与策略[J].中国教育信息化，2023(12):68-73.