引言：高职教育教学改革深入推进的同时，高职学生的学习方式悄然改变，在大数据时代呈现个性化学习方式。要想真正激发高职学生学习自主性、锻炼高职生知识建构能力，务必紧密结合时代背景以及高职生个性化学习特征，总结学生个体的学习规律，从而构建个性化学习模式。可见，深入研究大数据时代高职学生个性化学习模式刻不容缓。

一、个性化学习模式概述

个性化学习指的是，基于学生个体差异制定个性发展目标，为实现目标而提供相应的学习资源、学习指导，学习策略，激发学生个体发展潜能^[1]。个性化学习模式是围绕学生中心体的新型学习模式，具体流程如图1。以个性化学习理论、建构主义学习理论为基础，在学生个体学习需求导向下，为学生制定个性化学习模式，帮助学生自主完成知识构建，促进学生个性化发展、多样性发展。

图 1 个性化学习模式的流程

二、大数据时代对高职学生个性化学习模式的作用

    大数据凭借数据规模海量、数据类型多样、数据流转快速、数据价值巨大的特征渗透高职教育领域，这为高职学生个性化学习提供了有利条件^[2]。下面从两方面具体介绍大数据时代对高职学生个性化学习模式的积极影响，为大数据与个性化学习模式深度融合提供思路。

（一）锻炼学生资源选择能力

    大数据不仅规模海量，而且规模增幅较大，大数据还具有较强的信息获取能力、信息展现能力，能够满足高职学生在大数据时代畅享学习资源的基本需求。以往高职学生主要通过课本获取学习资源，现如今学生能够根据个性化学习需求在海量、丰富的大数据时代选择价值资源，然而价值资源挖掘、选择、整理、应用的过程，是考验学生认知能力、发展学生选择能力的过程。当高职学生能够充分利用大数据获取所需的价值化数据信息，那么会大大激发学生的学习创造力，增强学习自信心，实现乐趣化学习、多样化学习。

（二）锻炼学生自主学习能力

    大数据为学生提供开放化、多元化的学习空间，这不同于课堂时间固定、教室场所固定的传统学习空间。大数据时代下，个性化学习特征逐渐显现，高职学生要正确认识自身的学习风格，明确学习需求，利用大数据技术自主安排学习时间、获取学习资料、执行学习任务，做自我学习的主人，潜移默化锻炼学生的自主学习能力。基于大数据的微课、慕课、远程教育等学习方式顺势而生，高职学生经历学习时空、学习方式变化的同时，定要强化主体意识，学会自我管理、自主学习，最大程度上利用大数据技术进行学习。

三、大数据时代高职学生个性化学习模式实践路径

（一）高职院校建设数据资源库

    大数据技术走进职教是必然趋势，高职院校在大数据时代应快速转型，建立云课堂、一卡通、微课等信息系统。结合学生专业特点利用大数据技术挖掘、分析学生个体的数据信息，获取学生的学习需求，为信息系统应用指明方向，使基于大数据的个性化学习需求得到满足。为丰富数据库资源，高职院校要借助大数据平台与企业、行业取得联系，动态把握就业创业趋势，有导向地推进学生个性化学习模式。最为关键的是，高职院校引入信息技术，做好硬件设施、软件设施的升级，为数据资源库建设与管理提供可靠保障。此外，强有力管理数据资源库，保证数据清洗、更新、模型构建、问题分析的时效性，更好地服务于高职学生个性化培养方向预测，保证个性化学习模式的实用性和可行性。

（二）高职学生充分利用数据资源

    高职学生在个性化学习模式体验中起到主体作用，学生自身要调动求知欲、增强内驱力，自主探索大数据技术功能，便捷获取学习资源、找到适合的线上学习方式，通过与大数据信息系统良好交互来丰富知识储备、优化知识结构，实现学有所用。高职学生运用大数据技术个性化学习的过程中，要了解大数据的内涵及其在个性化学习模式中的作用，保持先进的学习理念，视情况灵活运用大数据技术，从而满足个性化学习需求。这既能实现大数据技术价值化利用，又能真正提升高职学生学习能力，彰显个性化学习模式效能。

（三）高职教师设计大数据视域下个性化学习模式

高职教师在基于大数据的个性化学习模式建设与实施中起到重要引导作用，教师信息素养、信息技术能力等影响个性化学习模式成效。基于此，高职教师要树立信息化教学理念、强化个性化学习理念，并通过有效学习培养自身信息素养、锻炼信息技术能力^[3]。具体来说，教师要借助大数据精准掌握学生的个性特征，通过分析学生在网络学习平台的在线时长、信息系统学习表现等数据，以及学生在知识储备、认知水平、情感态度等方面的变化，深入挖掘学生个性特征、得出学习规律，并做好记录，针对性建立个性化学习模式。接下来教师基于大数据设计个性化学习资源、制定个性化学习策略、推进个性化学习评价，真正达到因材施教，具体内容如下：

基于大数据设计个性化学习资源：教师利用微课、慕课等向高职学生提供可视化学习资源，让学生体验新的学习方式，从而调动学习兴趣，并集中学习精力，使个性化学习需求得到满足。教师总结学生的个性化学习活动，以思维导图的形式直观且动态呈现知识，让学生掌握知识点间的联系，为个性化学习模式应用奠定基础。

基于大数据制定个性化学习策略：教师基于个性化学习理论总结学生的学习行为，之后利用大数据平台为学生个体推送所需学习资源，同时，支持师生间、生生间在大数据平台的互动，创设良好的学习氛围。首先，教师在云平台教学空间指导学生独立学习，将微课资源上传到云平台，让学生根据学习计划、学习需要自主安排学习时间，学生在云平台找到微课资源进行在线学习^[4]。其次，教师客观掌握学生的差异性，在网络学习平台上传多层次教学资料，由低层次递进到中层次，再上升到高层次，满足高职学生个性化、进阶化学习需求。最后，教师还可以利用大数据技术挖掘学情，实施小组层级学习策略，针对学生异质分组，为其提供交流、讨论的机会，实现取长补短、协作创新。

基于大数据推进个性化学习评价：大数据技术渗透到高职学生个性化学习的全过程，动态监测学生个体的学习情况，并及时获取反馈，结合学生反馈适当改进个性化学习模式，重新满足学生个性化学习需求。大数据连续性、实时性评价，并且借助大数据信息全面评价学生的学习理念、学习表现，可视化表达评价结果。

结论：综上所述，要想在大数据时代成功打造面向高职学生的个性化学习模式，需要高职院校、高职学校、高职教师共同努力，充分利用大数据技术，使其更好地服务于高职学生学习。务必从多主体角度制定高职学生个性化学习模式的实现路径，取得个性化学习模式实践的良好效果。

参考文献：

[1]冯丽丹.大数据背景下高职教学资源库平台个性化学习支持服务策略的研究[J].现代职业教育,2020(7):90-91.

[2]杨丽娜,魏永红,肖克曦,等.教育大数据驱动的个性化学习服务机制研究[J].电化教育研究,2020,41(9):68-74.

[3]祝旭,文必正.大数据视阈下高职学生个性化学习课堂教学系统顶层架构研究[J].湖南工业职业技术学院学报,2023,23(4):136-140.

[4]王茂莉,卿中全.“在线云教育”视域下高职课程智慧化重构研究[J].教育与职业,2023,1037(13):90-94.