引言：随着人工智能技术的快速发展，会计教育领域正面临着前所未有的挑战和机遇，传统的会计教育模式需要适应新的时代需求，培养具有创新思维和高技能水平的会计人才。人工智能作为全新的教育方式，提出“人工智能+会计教育”模式能够适应人才培养的需求，所以高校会计应当及时转变，讨论新的人才培养模式的设计和实施，多方面出发展开教育，久而久之，会计教育领域即可打开全新的思路与路径，从而保证教育紧随行业的发展，提升整体教育模式。

一、人工智能应用与传统人工的对比

不管是当前的人工智能还是传统人工会计，都在紧随时代的发展中具备独特优势。人工智能会计可以实现繁琐任务处理中的超强能力，但对于传统人工来说，并不能真正实现人类情感与语境的利己，因此对于需要随机应变和创造力的任务上，人工智能的缺陷也相当明显。相反，传统人工会计则可以更好地处理这些复杂且需要创造力的工作，但同时它们在高强度和高精度的任务处理上往往会显得力不从心，就适应性和灵活性而言，传统人工会计仍然在一定程度上占有优势。尽管如此，在当今社会，企业规模和运营方式的不断变革使得人工智能会计在许多领域得以大放异彩，特别是在处理大量数据和高效执行重复性任务方面，人工智能会计能够大大提高工作效率，为企业节约成本。所以说，无论是人工智能还是传统人工会计，都各具优点和缺点，如何在实际应用中合理地将两者有机结合，发挥各自的长处，将是未来会计行业的发展趋势。

二、人工智能对高校会计专业人才培养的影响

（一）教学内容与目标

基于新时代发展的下的高校需要回应社会需求，并且利用科技进步成果制定恰当教学对策，这样即可保证更加适应未来人才培养需求。会计领域专业教学中，需要推动科技与学科融合发展，将培养学生专业技能与思维能创新作为目标，注重学生学习兴趣激发，开设教学前沿与新颖的课程，从而保证学生能够接触前沿的会计知识与人工智能技术，将其与传统会计相结合，创新教育模式，并衍生出科学合理的智能应用产品。教育开展中需要促进传统与科技融合的方式指导学生学习，这样才能够让学生掌握人工智能算法，认识到先进性与便捷性，并且基础逻辑底蕴也会更加的丰厚。显然，这样的教育方式可以激发学生的探索热情，提高他们的创新能力，从而培养出满足现代社会需求、具有适应性和创新性的会计人才。

（二）教学方式方法

促进先进算法与传统教育的之间的融合，进一步推进会计专业人才培养，这是当前教育改革的核心方向。在推进“智能教育”的同时，仍需注重对传统教育体系的规范建立，培养出既掌握传统会计知识又具有现代科技应用能力的人才，这就需要师生共同努力，确保学生接受“智能教育”的同时，也能深化和拓宽老师的知识范围。作为教师应顺应时代的变化，不断学习提升自身能力，保证了解最新的会计技术与方式，不断接受培训，这样才可以保证运用前沿的内容对学生展开教育。而身为学生也需要自主探究和开发，关注科技进步，尤其是在人工智能和会计专业相关的“人工智能 + 会计”领域。在此期间高校需要给予正向的指导与帮助，鼓励师生进步、同步发展，以适应快速发展的社会和行业需求，这样才能培养出符合现代社会需求的新型会计人才，推动会计行业的发展与进步。

（三）课程设置选择

高校当前正在积极应对“人工智能 +”行业的快速发展，通过增加计算机相关课程，如Python编程、算法最优化、大数据分析等，旨在帮助学生更好地将传统会计与新兴科技相结合。全新课程教学的加入，不单可以让学生掌握计算机知识与技能，并且还可以理解与运用前沿的技术，进一步为科研发展的道路奠定基础。此外，高校还应该将理论与实践更好地结合，通过开设选修课或限选课的形式，增加一些“人工智能 + 会计”的应用实战课程，使学生在实际操作中更加深入地理解和掌握所学知识，这样的教学方式能够帮助学生发现并解决实际问题，从而提高他们的实践能力和创新能力。高校也有责任让学生认识到“智能 +”产业的重要性，让他们了解未来是一个信息化和自动化的时代，传统人工在面临大数据的算法要求时将面临诸多挑战，鼓励学生自主创新和探索，积极发现并改进目前“人工智能 + 会计”实际应用中的不足，以推动这一领域的持续进步和发展。

三、“人工智能+会计教育”人才培养模式对策

基于人工智能迅速发展下，需要高校适应市场需求，并以市场的发展需求为导向明确的人才培养目标，从而培养出具有专业知识、实践技能的创新创业复合型人才，注重学生扎实理论会计功底的培养，这样不仅可以让学生懂得互联网知识，同时还能够具备一定的实务能力，成为高素质发展的复合型人才，为此可以构建一个“多层次”的人才培养模式，具体设想如下：

（一）确定“会计+计算机”的复合型基础人才培养模式

首先，优化课程体系。对于课程体系建设中存在的不合理问题，需要将计算机类课程融入会计原本课程体系中，从而达成会计知识与计算机技术全面融合，确保学生在学好会计专业知识期间，能够增加语言类课程如Python，数据库基础、会计软件开发与维护、计算机网络技术、信息安全技术、软件项目管理、企业资源计划（ERP）、财务共享、智能报账等选修课程，久而久之，学生不仅可以掌握会计知识，并且也能够熟练的掌握计算机技术，从而适应时代所要求的复合型人才需求。Python具有强大的数据处理能力，可以帮助学生处理大量会计数据，提高数据处理效率，学生可以使用Pandas库进行数据清洗、整理和可视化，使用NumPy库进行数学运算，使用Matplotlib库进行数据可视化等；Python在数据分析领域具有广泛的应用，可以使用Python编写数据分析程序，对会计数据进行深入挖掘，发现数据背后的商业价值，使用Scikit-learn库进行机器学习、Pandas进行数据预处理、使用Matplotlib进行数据可视化等。通过增设Python等程序设计语言类课程，让学生掌握一种实用的编程语言，提高编程能力，为将来从事会计软件开发与维护等相关工作打下基础；数据库基础课程可以帮助学生掌握数据库的基本概念和操作方法，更好地进行会计数据的管理和分析；会计软件开发与维护课程可以使学生学会如何开发并维护会计软件，以满足企业对会计软件的需求；计算机网络技术、信息安全技术等课程可以帮助学生了解现代信息技术在会计领域的应用，以及如何保障会计数据的安全。课程体系的建设中，需要采取采取新颖且多元化的教育方式，建议采取模块化教学，促进相互课程紧密结合，达成更为完整的会计知识体系，如可以将会计基础知识、会计实务、计算机基础、Python编程等课程组合在一起，形成一个会计基础模块；将财务分析、管理会计、数据库基础、ERP等课程组合在一起，形成一个财务分析与管理会计模块。所以说，模块化教学能够系统的将会计知识与计算机技术融合，从而优化学生自身的素质能力。

其次，教学方式改革。对于传统教育中存在的教学方式局限性情况，人工智能基础下会计教育应当不断创新，倡导全新的教育改革方式，确保适应教育的变化需求。可以结合课程的性质如会计准则、税法等，尝试融入案例教学法，这样方可提升学生问题解决能力，从而掌握多元化的教育方式，保证教育方式的丰富性与多元性。人工智能下教育倡导多元化为主，实现演示教学、探究教学、讨论教学与传统讲授的有机结合，这样不仅能够提高学生的学习兴趣，还能帮助他们更好地理解和掌握会计知识，探索线上线下一体化教学方法，这种方法能够有效解决传统教学资源的限制，提供更广泛的学习资源和更灵活的学习时间。

最后，强化实训教学。对于当前高校实训教学存在的不完整情况，可以建议高校购买与会计实训课相关的软件，从而能够促进实训与会计同步发展，保证学生接触到最为前沿的行业知识与技能，提升学生实践操作能力、不仅如此，高校还应做好双师型教师培养，派遣现有教师进行积极会计知识学习，鼓励教师到企业参与实践工作，从而运用所获取的经验开展实训教学，保证教学效果得到提升。此外，学校还可以与行业企业合作，共同开发实训项目，让学生有机会参与到实际工作中去，提高他们的实践能力和创新精神。

（二）开展以“提升综合素养为目标”的第二课堂拓展培养模式

作为高校有义务运用第二课堂比赛与活动拓展学生视野，这样即可让学生形成良好的素质能力与竞争意识，从而打造多元化的会计学习氛围。专门成立学科竞赛指导小组，教师应全面指导学生参与“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、“互联网+”大学生创新创业大赛等含金量较高的学科竞赛，学生通过参加比赛，提高学生综合素质和能力，这不仅能够培养学生的实践能力和创新精神，还能够提高学生的团队协作能力和沟通能力，为未来的职业生涯打下坚实的基础。除此之外，学校还需要举办长期并且有意义的会计文化节等主题活动月，举行学术讲座、文献阅读与研究训练和朗读、书评、读书笔记、专业技能竞赛等系列活动，进行会计文化熏陶，培养学生人文及专业素质素养，学生通过长期的熏陶，能够在耳濡目染当中学习专业知识，进一步拓展学生专业知识学习的视野，让学生的综合素质能力得到提升。所以说，第二课堂活动的建设能够优化学校的教育环境，确保学生在良好的环境中氛围中提升人文素养与专业技能，使得学生知识学习能力得到提升。

（三）开创以“以市场需求为导向”的联合培养模式

为确保会计专业学生的实践能力得到提升，那么如果只是依照简单的实训课进行远远不够，应当鼓励高校推进产教融合深化发展，提升校企合作质量，为提升学生就业需要，建议高校与企业建立“以市场需求为导向的”联合培养模式。在智能会计教育模式下，学校需要注重学生能力的培养，如学校可以组织学生参加Python编程比赛、会计数据分析大赛等，激发学生的学习兴趣和动力，可以与企业合作，提供实习机会，让学生在实际工作中掌握智能会计技能，提高就业竞争力。一方面可以与合作企业共建实训基地，让学生走出去，在实训基地提升实务能力，这样可以让学生在实际工作环境中接触到行业最新知识和技能，提高他们的实际操作能力，通过校企合作项目，让学生参与实际工作，增强他们的适应能力和解决问题的能力。另一方面，可以与企业共建实验班，让企业走进高校，根据企业的实际需求修改完善人才培养方案，确保学生在学习过程中能够接触到最新的行业知识和技能，提高他们的实际操作能力，让行业专家亲自参与教学，通过“走出去和走进来”的模式，探索更科学的校企合作的形式和方法。

（二）构建配套的“人工智能 +”培养体系

科学技术是生产第一力量，并且这一点的价值也是毋庸置疑的，现如今社会在不断进步，更加依赖于多学科交叉融合发展，所以在人才培养期间，需要全面打造学科交叉融合的发展模式，确保各行业学科发展期间能够相互促进、共同发展，这样即可形成正向相关的影响。教育模式大进步的最终目的下，各个学科的知识内容可以以不同形式加入本科生或研究生的相关课程中，这样可以让学生接触到更广泛的知识领域，拓展他们的思路，帮助他们更好地解决问题，这种跨学科的教育方式也有助于培养学生的创造力和协作精神，使他们在未来的工作中更加得心应手。不仅如此，学科交叉化也有助于解决单一学科在深度研究中容易忽略的问题，如过于注重解决问题的方法简便性可能导致其方法的普适性被忽视，而通过学科交叉化，可以引入其他学科的思考方式和方法，从而更好地解决这些问题，为学生提供更加全面、丰富的教育体验，帮助他们在科技发展中发挥更大的作用。

结束语

总而言之，人工智能的发展是机遇也是挑战，而“人工智能+会计教育”是现代化必然元素，是的传统产业与互联网融合的关键，通过本文的研究能够看出人工智能与会计教育契合点，从而使得会计人才运用所学习的知识高速推进科技产业振兴，为行业发展注入新鲜血液。展望未来，应加大人工智能与会计教育的融合，实现高速运转的教育模式，这样才可以保证人才紧随社会发展脚步，为时代进步奠定基础。

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课题名称：基于Python的智能会计教育模式探索与创新实践研究

课题来源：黑龙江财经学院2024年度校级课题重点项目

课题编号：XJZD2024010